Nedim Dedić

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Dr. Nedim Dedić

Dr. Nedim Dedić (* 18. Juli 1981 in der Sarajevo, SFR Jugoslawien) ist Wissenschaftler, Leader, Coach und ehemaliger Chief Enterprise Architect der Salzburg AG.

Leben

Ab Anfang 2022 fungiert er als Head of Coach of Enterprise Architecture und Mitglied des IT/D Leadership Teams bei der Miba AG, eines der führenden österreichischen Industrie- und Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Laakirchen in Oberösterreich. In seiner Funktion verantwortet er die gesamte Enterprise Architecture und Digital Technology Strategie der Miba Gruppe und ist mitverantwortlich für den gesamten Bereich IT/Digitalisierung inklusive digitaler Transformation.

Ausbildung

Nach Abschluss des Gymnasiums studierte er Geoinformatik an der Universität Salzburg und Informatik an der Staffordshire University. Er hat einen Doktortitel in Business Intelligence und zwei Master-Abschlüsse, einen in Informatik und einen in Geoinformatik. Später spezialisierte es sich auf Leadership and Management, indem er mehrere Executive-Programme an Eliteuniversitäten wie der Cambridge Judge Business School, der Harvard University und der Cornell University absolvierte.

Nebenberufliche Engagement

Nedim ist Vortragender auf internationalen Fachkonferenzen zu den Themen Enterprise Architektur, Digitale Transformation, Business Intelligence, Data, and Digital Technologie[1] [2] [3] [4] und Autor zahlreicher Publikationen in diesen Bereichen [5] [6] [7] [8].

Er ist Mitglied der Österreichischen Computer Gesellschaft, professionelles Mitglied der British Computer Society und Chartered Engineer (Engineering Council UK).

Aktuelle Veröffentlichungen

  • Dedic, N. (2020). EAFP: Enterprise Architecture Fusion Process in Journal of Information and Organizational Sciences". Volume 45, Issue 1. DOI: doi.org
  • Dedic, N. (2020). FEAMI: A Methodology to include and to integrate Enterprise Architecture Processes into Existing Organizational Processes in IEEE Engineering Management Review. Volume 48, Issue 4. DOI: doi.org
  • Dedić, N.; Stanier, C. (2017). MLED_BI: A new BI Design Approach to Support Multilingualism in Business Intelligence. in TEM Journal. Volume 6, Issue 4. pp 771-782. DOI: https://doi.org/10.18421/TEM64-01
  • Dedić, N.; Stanier, C. (2017). Towards Differentiating Business Intelligence, Big Data, Data Analytics and Knowledge Discovery. in Lecture Notes in Business Information Processing. Springer International Publishing. Volume 285. pp 114-122. DOI: doi.org
  • Dedić, N.; Stanier, C. (2017). Measuring the success of changes to Business Intelligence solutions to improve Business Intelligence reporting. in Journal of Management Analytics. Volume 4, Issue 2. pp. 1–15. DOI: doi.org
  • Dedić, N.; Stanier C. (2016). An Evaluation of the Challenges of Multilingualism in Data Warehouse Development in 18th International Conference on Enterprise Information Systems – ICEIS 2016. Rome: Italy. pp. 196–206. DOI: doi.org

Quelle

Einzelnachweise